Cílem Průmyslu 4.0 je vylepšit efektivitu a produktivitu v průmyslové automatizaci aplikováním principů informačních technologií. Výsledkem je obrovské množství dat, která mohou znamenat potenciální obchodní příležitosti pro výrobce. Problémem ale je, že posílání všech těchto dat do a z cloudu je velmi časově náročné, drahé a vysoce nepraktické.
Polyamid je základním materiálem pro výrobu celé řady předmětů každodenní potřeby – od oblečení a obuvi až po automobilové komponenty. Společnost Cathay Industrial Biotech Ltd. dnes ve své digitální továrně v Číně vyrábí tento oblíbený materiál z obnovitelných zdrojů – z biomasy.
Pracoviště procesních inženýrů svým stářím obvykle odpovídají stáří samotných výrobních závodů, v nichž se nacházejí, často jsou staré 30 a více let. Digitální transformace však klade na automatizaci výrobních provozů nové požadavky. O koncepcích a technologiích budoucnosti jsme hovořili s profesorem Leonem Urbasem, vedoucím katedry technologie řízení procesů na drážďanské technické univerzitě, a Eckardem Eberlem, ředitelem obchodní jednotky Process Automation ve společnosti Siemens.
3D tisk nebo, chcete-li, aditivní výroba či rapid prototyping je způsob výroby známý již od 80. let. Na rozdíl od subtraktivních technologií, které jsou založeny na odebírání materiálu, je jeho základem postupná výstavba požadovaného tvaru tzv. vrstva po vrstvě.
Moderní systémy řízení zásadně zvyšují užitnou hodnotu budov. Vlastníkům pomáhají vládnout nad technologiemi, zvyšují komfort uživatelů a snižují náklady na provoz a údržbu. Vývojáři v Siemens právě dokončují novou generaci systému, jehož možnosti jdou ještě výrazně dál a scénáře jeho nasazení znějí jako sci-fi. Na trh by přitom měl být uveden již v příštím roce.
Jak se vyrovnat s potřebou zvýšit efektivitu při přípravě nových projektů a oživování strojů? Díky nástrojům v inženýrském prostředí TIA Portal společnosti Siemens můžete automaticky generovat kostru projektu, a tím výrazně šetřit čas. U mnoha strojů a zařízení jsou totiž mezi jednotlivými variantami jen malé rozdíly, takže pomocí šablon můžete uspořit náklady při vývoji softwaru. Dobrou zkušenost s rozhraním TIA Portal Openness mají i ve společnosti WHS-Handling, kde na jeho základě vyvinuli vlastní aplikaci pro zefektivnění vývoje nových projektů.
Výroba čokolády má svá pevně daná pravidla a jejich sebemenší porušení může skončit znehodnocením celé šarže. Každý technologický krok i stupeň Celsia zde hrají roli. Přerušení výroby nepřichází do úvahy. Ve společnosti Nestlé v Olomouci proto při modernizaci rozřazovacího dopravníku, který optimalizuje tok čokoládových výrobků k balicím linkám, záleželo na každém detailu. Kompletní zakázku dodala společnost Siemens.
Rolf Heuer, dřívější ředitel CERN a do dubna 2018 dlouholetý prezident Německé fyzikální společnosti (DPG), je přesvědčen, že nám chytré stroje mohou pomáhat – ve výzkumu, v průmyslu i v každodenním životě. V rozhovoru pro časopis Pictures of the future vysvětluje, proč stále potřebujeme také inteligentní lidi.
Markus Settele a Paul Haggenmüller, dvojice vynálezců z německého Allgäu, přišli s originálním vynálezem – mobilním automatem na přípravu koktejlů. Toto plně automatické zařízení pojmenovali „koktejlofant“. Automat může směle konkurovat i tomu nejzručnějšímu barmanovi – během pouhých pěti sekund dokáže namíchat koktejly ze 17 ingrediencí a za jeden den zvládne obsloužit čtyři tisíce hostů. Přesné dodržení receptury při přípravě každého koktejlu zajišťuje řídicí systém Simatic z portfolia společnosti Siemens.
První elektronicky řízené asistenční systémy se v automobilech začaly objevovat již v 70. letech 20. století. To byly první krůčky směrem k autonomní jízdě, která se díky současnému rozvoji umělé inteligence jeví být cílem, jehož dosažení je již na dohled.
Umělá inteligence se dostala do bodu, kdy může být nastavena tak, aby spustila další vlnu technologického průlomu. Techniky hlubokého učení, na kterých to celé stojí, jsou ale silně omezeny vlastní neschopností poskytnout kontext. Tyto mezery vyplňují tzv. znalostní grafy, čili grafické znázornění vztahů. Výsledkem může být svět nových aplikací.
Technologické inovace jsou tím, co pohání ekonomický růst, již více než 250 let. Hlavními impulzy pro vznik zcela nových inovací, příležitostí i obchodních modelů byly v minulosti například parní stroj, vynález elektřiny nebo spalovací motor. Říká se, že umělá inteligence, či spíše strojové učení (machine learning) jsou analogií těchto vynálezů dnešní doby. Kdo toto nepochopí a promarní příležitosti, které nabízejí, mine se s dobou, která nezvratně přichází.
