Odborníci se domnívají, že technologie AI přinášejí změnu paradigmatu v ekonomice. Není to ani kapitál, ani pracovní síla, které budou klíčovými faktory ekonomického růstu, ale to, jak průmyslové národy dokážou využít příležitosti, které otevírají technologie založené na umělé inteligenci.
Základem tohoto budoucího růstu jsou data. Hodnota dat pro podnikání a pracovní prostředí bude srovnatelná s hodnotou ropy v sedmdesátých letech. Data jsou základním materiálem pro strojové učení: čím více dat program zpracovává, tím přesněji může plnit zadané úkoly – například detekovat chyby, předpovídat poruchy, rozpoznávat řeč nebo snímky apod. Klíčové aplikace strojového učení V budoucnu se roboty, které se učí pomocí AI vykonávat jednoduché úkony, budou využívat tak, aby pomáhaly lidem v továrnách, skladech, nemocnicích a v pečovatelských domech. Programy, které dělají samostatná rozhodnutí, budou brzy schopny zvládnout jednoduché administrativní činnosti, jako je archivace a korespondence, které jsou založeny na standardizovaných postupech. Propojená elektronická mobilita, ve které si autonomní vozidla sama vzájemně koordinují svůj provoz, aby optimalizovala tok dopravy, mohou chránit megapole před kolapsem dopravy a pomoci tomu, aby v nich byl život lepší. Odborníci vidí obrovské přínosy v lékařských diagnostických systémech, které budou vyškoleny tak, aby odhalovaly anomálie a poskytovaly úvodní interpretace.